헬리오스㈜는 ‘2026 AX 포럼-AI로 안전한 대한민국’ 포럼에서 고령화 사회의 건강관리 해법으로 AI 기반 가정용 홈 헬스케어 시스템의 실용화 방향을 제시했습니다. 스마트 웨어러블(생체신호 수집)과 AI 데이터 분석 플랫폼(개인 맞춤 추천)을 통합해, 독거노인·만성질환자 등 고위험군을 더 안전하게 관리할 수 있는 모델이 소개되었습니다.
📌 헬리오스 AI 홈 헬스케어, 고령화 사회 건강관리의 새 해법
고령화가 빠르게 진행되면서 ‘일상에서의 건강 모니터링’과 ‘위급상황의 빠른 연결’이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 헬리오스㈜는 스마트 웨어러블과 AI 분석 플랫폼을 결합해, 가정에서도 실시간 건강 데이터를 바탕으로 맞춤형 관리를 돕는 모델을 제안했습니다. 기술만이 아니라 지역사회·의료진·정책 수요까지 연결하는 실행 경로를 함께 제시한 점이 포인트입니다.
✅ 중요한 3가지 핵심
1) 웨어러블 + AI 분석으로 “실시간 맞춤 건강관리” 구현
 |
| AI 기반 건강관리 혁신과 고령화 대응 |
2) 독거노인·취약계층에 “경고-연결” 체계를 붙이면 안전망이 됩니다
Q.1 고령자 홈 헬스케어에서 ‘가장 중요한 기능’은 무엇인가요? 답변 보기
A. 기록 자체보다 “이상 징후를 알아채고(감지) → 누구에게 어떻게 알릴지(연결)”가 핵심입니다. 심박·호흡·수면·활동량 변화가 위험 신호로 이어질 수 있기 때문에, 자동 경고와 즉시 연락 체계(보호자/의료기관/돌봄센터)가 함께 설계되어야 합니다. 사용자가 복잡하게 조작하지 않아도 작동하는 ‘저마찰 UX’도 중요합니다.
Q.2 개인정보·데이터 보안은 어떻게 접근해야 할까요? 답변 보기
A. 건강 데이터는 민감 정보이므로 수집 최소화, 암호화 저장·전송, 접근 권한 관리가 기본입니다. 또한 가족·의료진·지자체 등 ‘누가 어떤 데이터까지 볼 수 있는지’를 명확히 설정하는 동의(Consent) 구조가 필요합니다. 서비스 운영 단계에서는 로그 기록과 정기 보안 점검까지 포함해 신뢰를 쌓아야 합니다.
3) 기술을 ‘정책·지역·글로벌’ 수요와 연결하면 확산 속도가 빨라집니다
Q.1 AI 홈 헬스케어가 실제로 ‘현장에 안착’하려면 무엇이 필요할까요? 답변 보기
A. 첫째, 의료진/돌봄 인력이 활용할 수 있는 “연동 체계(워크플로)”가 있어야 합니다. 둘째, 경고가 너무 잦으면 피로도가 생기므로, 임상적으로 의미 있는 기준과 개인별 임계값 조정이 필요합니다. 셋째, 사용자 교육·A/S·배터리/착용 편의성 같은 운영 요소가 실제 만족도를 결정합니다.
Q.2 지역사회에 어떤 변화가 기대되나요? 답변 보기
A. 위험 신호를 더 빨리 발견해 응급 상황을 줄이고, 만성질환 관리를 꾸준히 이어가 ‘건강수명’ 연장에 기여할 수 있습니다. 또한 데이터가 축적되면 지역 단위 건강 지표를 기반으로 맞춤 정책(예방 프로그램, 방문간호 우선순위 등)을 설계하는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로는 개인-가정-지역 돌봄-의료가 연결되는 안전망이 강화될 수 있습니다.
👇👇AI 맞춤운동의 건강관리
AI 수면케어 앱솜니아 공급
